Python - Basic Syntax

Операторы

Возведение в степень: **.

match / case

def likes(names):
    match names:
        case []: return 'no one likes this'
        case [a]: return f'{a} likes this'
        case [a, b]: return f'{a} and {b} like this'
        case [a, b, c]: return f'{a}, {b} and {c} like this'
        case [a, b, *rest]: return f'{a}, {b} and {len(rest)} others like this'
# https://www.codewars.com/kata/reviews/564425cc55d0e45b8c000087/groups/6287deb8c864c80001d0e16b

Типы данных

Lists = Списки

5. Data Structures - Python 3.10.7 documentation

This chapter describes some things you’ve learned about already in more detail, and adds some new things as well.
https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html

Примеры

new_list = list()  # объявление по уму

book_IDs = [1, 2, 3, 4, 5]  # Declare dictionary
book_IDs.append(6)  # append
book_IDs[0] *= 5  # access 

len(book_IDs)  # get size of dictionary

new_nums = nums[:]  # create copy

word = list("word")  # convert string to list

for id in book_IDs:  # iterate
    pass

if 1 in book_IDs:  # check if number is there
   pass

members = list(range(1, 6))  # = [1, 2, 3, 4, 5]

some_list = [12, 34, 56, 3.14, "abc"]
print(some_list)
print('List length: {}'.format(len(some_list)))
print(some_list[1])
print(some_list[1:3])

nums[:3] = [1, 1, 1]  # replace first three elements with 1s
nums[:3] = [1]  # replace first three elements with ONE 1

some_list[2] = "def"  # lists are mutable unlike strings

# Concatenate lists
another_list = [27, 63, "mtg", 36.6, "abc"]
new_list = some_list + another_list  # SLOW, do not use! Use extend instead

# Extend
some_list.extend(another_list)  # Extend the list by appending all the items from the iterable. Equivalent to a[len(a):] = iterable.

# Adding items to lists
new_list.append("appended item")
new_list.insert(0, "inserted item")

# Removing items from list
new_list.pop()  # = pop(-1) - remove last item. NB! pop returns deleted item
new_list.pop(0)  # remove first item

new_list.remove("abc")  # remove first entry of passed value

# Sorting
number_list = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 1]
number_list.sort()

number_list.reverse()

List comprehensions / Представление списков

5. Data Structures - Python 3.10.7 documentation

This chapter describes some things you’ve learned about already in more detail, and adds some new things as well.
https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions

Примеры

squares = [x**2 for x in range(10)]

import random
squad = [random.randint(30, 80) for _ in range(10)]

squares_odd = [x**2 for x in range(10) if x % 2 != 0]  # if
squares_cubes = = [(x**2 if x % 2 != 0 else x**3) for x in range(10)]  # if-else

nice_list = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
             [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]]

print([nice_list[i][j][k] for i in range(len(nice_list))
       for j in range(len(nice_list[i]))
       for k in range(len(nice_list[i][j]))
       ])
#
# == equals to:
#
print([k for i in nice_list for j in i for k in j])

# Output:
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]

Strings

Built-in Types - Python 3.10.7 documentation

The following sections describe the standard types that are built into the interpreter.
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html?highlight=strip#text-sequence-type-str

string - Common string operations - Python 3.10.7 documentation

Source code: Lib/string.
https://docs.python.org/3/library/string.html#format-specification-mini-language

How to Replace a String in Python - Real Python

support_tom] 2022-08-24T10:02:23+00:00 : What can I help you with?
https://realpython.com/replace-string-python/

Примеры

len("string")  # length of string

# Formatting
#
# https://docs.python.org/3/library/string.html\#format-specification-mini-language
#
print("/usr/{user}/projects/{filename}".format(
	user=user_name,
	filename=filename
))

# Float formatting
print("Float format: {0:1.3f}".format(1000 / 7))
print("Float format: {0:10.3f}".format(1000 / 7))
print("Цена {:.2f} рублей".format(price))
print("Рост на {:.1%} рублей".format(percent))
print(f"{__file__} executed in {elapsed:0.2f} seconds.")

# Int formatting
print('Word count: {:,d}'.format(len(all_words)))  # Word count: 9,352
print('Quantity: {:.0e}'.format(qty))  # 4e+08
print("{} — {} штук, стоимость {:_d} рублей".format(prod_name, qty, cost).replace('_', ' '))  # Стул — 105 штук, стоимость 10 311 рублей

# More Formatting
f"{name = :>10}" # The >10 format specifier says that name should be right-aligned within a 10 character string.

# *** Debug ***
# You can now add = at the end of an expression, and it will print both the expression and its value:
>>> python = 3.8
>>> f"{python=}"
'python=3.8'

# You can add spaces around =, and use format specifiers as usual:
>>> name = "Eric"
>>> f"{name = }"
"name = 'Eric'"

>>> f"{name = :>10}"
'name =       Eric'

def create_phone_number(n):
	return "({}{}{}) {}{}{}-{}{}{}{}".format(*n)

# Indexing
print(text_string[1])
print(text_string[5])
print(text_string[-1])  # last character

# Slicing
print(text_string[7:14])  # от начала
print(text_string[-8:-1])  # от конца
print(text_string[-8:])  # от позиции и до конца
print(text_string[:6])  # от начала и до позиции
print(text_string[::2])  # выводит каждый второй символ
print(text_string[::-1])  # reverse order
print('10:', alphabet[3:5][::-1])  # reverse part of string

# Splitting
location = "ПАРК ПРИЕМА/03"
park, track = location.split("/")
print(f"Парк - {park}, путь - {track}")

# Join
str_1 = "I love "
str_2 = "Python."
print(''.join([str_1, str_2]))

# Multiplication
print(text_string * 2)

#
# Methods
#
print(text_string.upper())
print(text_string.lower())  # NB: strings are immutable!

# Split
print(text_string.split())
print(text_string.split('и'))

# Strip / split
user_list_str = user_str.strip('[]').split(',')

# Remove punctuation symbols
temp_str = source_str.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

Dictionaries

5. Data Structures - Python 3.10.7 documentation

This chapter describes some things you’ve learned about already in more detail, and adds some new things as well.
https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#dictionaries

Обзор возможностей словаря dict в Python.

Словари встречаются и в других языках как, только называются по разному, например “ассоциативная память” или “ассоциативные массивы”.
https://docs-python.ru/tutorial/ispolzovanie-slovarej-dict-python/

Примеры

new_dict = dict()  # создание по уму

car_prices = {"Kia": 3000, "Mazda": 5000, "Volvo": 7000}
print(car_prices)
print(f"Kia price is: {car_prices['Kia']}")
car_prices['Hyundai'] = 3100  # add item
del car_prices['Volvo']  # delete item
print(car_prices)
car_prices.clear()  # clear dictionary
print(car_prices)

# Check if there's a nested dict there
# {} is the default returned value if there's no such key in dict
if data.get('config', {}).get('param', {}).get('param1', {}):
		print('param1 is there...')

# Advanced
person = {
    'first name': 'Alex',
    'last name': 'Gold',
    'nickname': 'Hazadus',
    'age': 38,
    'hobbies': ['mtg', 'vinyl', 'coding'],
    'children': {
        'son1': 'Michael',
        'son2': 'Vladimir',
        'son3': 'Dmitry'
    }
}

for key in person:
	print(key, person[key])

for key in sorted(person.keys()):  # sort keys

max(dictionary.values())  # get max value

dict1.update(dict2)  # add + update
dict1.pop("key")  # delete + return dict1["key"] value

print(person['age'])
print(person['hobbies'])
print(person['hobbies'][1])
print(person['children']['son2'])

person['car'] = "Kia"  # add item
person['hobbies'][1] = "music"

print(person.keys())
print(person.values())
print(person.items())

# Get key by value in dict
my_dict ={"Java":100, "Python":112, "C":11}
 
# one-liner
print("One line Code Key by value: ", 
			list(my_dict.keys())[list(my_dict.values()).index(100)]  # "Java"
)

cities = {'London': '2', 'Tokyo': '3', 'New York': '1'}
print(sorted(cities.items(),key=lambda d:d[1]))
# [('New York', '1'), ('London', '2'), ('Tokyo', '3')]

Set / множество

5. Data Structures - Python 3.10.7 documentation

This chapter describes some things you’ve learned about already in more detail, and adds some new things as well.
https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#sets

Теория множеств: основы и базовые операции над множествами

Сегодня поговорим о структуре данных, которая в теории очень догматична, а на практике очень популярна.
https://ru.hexlet.io/blog/posts/teoriya-mnozhestv-osnovy-i-bazovye-operatsii-nad-mnozhestvami

Использование множеств set.

Примечание: для создания пустого множества вы должны использовать встроенный класс set(), а не ’{}‘.
https://docs-python.ru/tutorial/ispolzovanie-mnozhestv-set-python/

Tuple / кортеж

# Tuples are immutable
tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = ('one', 'two', 'three')
tuple3 = (1, "word", 3.14, 1)
tuple_person = ("Alex", "Gold")
name, last_name = tuple_person
print(tuple3[1])
print(tuple3.count(1))  # = 2

Enumerate

Generators

Glossary - Python 3.10.7 documentation

The default Python prompt of the interactive shell.
https://docs.python.org/3/glossary.html#term-generator-iterator

my_string = 'abcd'
my_tuple = (10, 20, 30, 40, 50)
zipped = ((my_string[i], my_tuple[i])
          for i in range(min(len(my_string), len(my_tuple))))
print(zipped)
# <generator object <genexpr> at 0x102c3c200>

**Аргументы *args и kwargs

Iterate over kwargs:

for key, value in kwargs.items():
	...

Exceptions

Библиотеки

collections

https://proglib.io/p/ne-izobretat-velosiped-ili-obzor-modulya-collections-v-python-2019-12-15 Основные составляющие модуля collections:

Counter – инструмент подсчёта неизменяемых объектов. Используйте, если нужно определить количество вхождений или число наиболее (наименее) часто встречающихся элементов.
defaultdict – словарь, умеющий при вызове отсутствующего ключа вместо вызова исключения KeyError записывать значение по умолчанию (работает быстрее, чем метод setdefault()).
OrderedDict – словарь с памятью порядка добавления элементов, умеющий переупорядочивать элементы лучше, чем dict.
ChainMap – контейнер комбинаций словарей с поиском, обобщением ключей и элементов.
namedtuple() – функция-фабрика для создания именованного кортежа. Это один из простейших способов сделать код более ясным: использовать вместо индексов имена.
deque – двусторонняя очередь – список, оптимизированный для вставки и удаления элементов с обоих концов с методом подсчёта вхождений
UserDict, UserList, UserString – не заслуживающие развёрнутого описания обертки над стандартными объектами словарей, списков и строк для беспроблемного наследования (прямое наследование встроенным типам dict, list, str чревато ошибками, связанными с игнорированием переопределения методов). Также у модуля collections имеется наследованный модуль коллекции абстрактных базовых классов сollections.abc.

Regular Expressions / regexp

re - Regular expression operations - Python 3.10.7 documentation

This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl.
https://docs.python.org/3/library/re.html?highlight=re#module-re

How to Replace a String in Python - Real Python

support_tom] 2022-08-24T10:02:23+00:00 : What can I help you with?
https://realpython.com/replace-string-python/

Regular Expressions: Regexes in Python (Part 1) - Real Python

In this tutorial, you’ll explore regular expressions, also known as regexes, in Python.
https://realpython.com/regex-python/

RegExr: Learn, Build, & Test RegEx

Regular expression tester with syntax highlighting, PHP / PCRE & JS Support, contextual help, cheat sheet, reference, and searchable community patterns.
https://regexr.com/

import re
message = re.sub(r'[\W\d]', r' ', message)  # remove all digits and non-word characters from string
re.sub(r'[euioaEUIOA]', r'', string_)  # remove all vowels from string_

random

random - Generate pseudo-random numbers - Python 3.10.7 documentation

Source code: Lib/random.
https://docs.python.org/3/library/random.html#examples

Примеры

import random

>>> random()                             # Random float:  0.0 <= x < 1.0
0.37444887175646646

>>> uniform(2.5, 10.0)                   # Random float:  2.5 <= x <= 10.0
3.1800146073117523

>>> expovariate(1 / 5)                   # Interval between arrivals averaging 5 seconds
5.148957571865031

>>> randrange(10)                        # Integer from 0 to 9 inclusive
7

>>> randrange(0, 101, 2)                 # Even integer from 0 to 100 inclusive
26

>>> choice(['win', 'lose', 'draw'])      # Single random element from a sequence
'draw'

#
# My examples:
#
squad1 = [round(random.uniform(5.0, 10.0), 2) for _ in range(20)]
# [6.95, 7.99, 6.57, 7.25, 7.33, 7.84, 8.77, 6.69, 9.13, 7.21, 6.91, 6.53, 5.6, 6.28, 6.67, 6.24, 6.56, 5.02, 8.81, 9.2]

from random import choices

# Return a list with 14 items.
# The list should contain a randomly selection of the values from a specified list, 
# and there should be 10 times higher possibility to select "apple" than the other two:

mylist = ["apple", "banana", "cherry"]

print(choices(mylist, weights = [10, 1, 1], k = 14))

# https://www.w3schools.com/python/ref_random_choices.asp

os, sys

uploads_dir = os.path.dirname(app.instance_path) + '/static/uploads'
uploads = [[file, os.stat(os.path.join(uploads_dir, file)).st_size] for file in os.listdir(uploads_dir)]

import os
rel_path = os.path.join('folder', folder_name, file_name)

abs_path = os.path.abspath(file_name)
abs_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.sep, file_name))  # file in system root dir; os.path.sep = '/' or '\'

os.path.exists(path)  # check if dir or file exists

File read / write

Примеры

Classes

Providing Multiple Constructors in Your Python Classes - Real Python

Sometimes you need to write a Python class that provides multiple ways to construct objects.
https://realpython.com/python-multiple-constructors/

Python's Instance, Class, and Static Methods Demystified - Real Python

Let’s begin by writing a (Python 3) class that contains simple examples for all three method types: NOTE: For Python 2 users: The @staticmethod and @classmethod decorators are available as of Python 2.
https://realpython.com/instance-class-and-static-methods-demystified/#class-methods

Принципы ООП

Основные принципы ООП

MRO (Method Resolution Order)

Введение в множественное наследование и super()

Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков.
https://pythonist.ru/vvedenie-v-mnozhestvennoe-nasledovanie-i-super/

Проблема алмаза

Decorators

Функция первого класса / Функция высшего порядка

Путь к пониманию декораторов в Python

Прим.
https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/657355/

Abstract Base Class (ABC), abstract method

from abc import ABC, abstractmethod
class Figure(ABC):
...
@abstractmethod
def move(self):
...

Context Manager

Exception handling in exit

Setter / getter

https://realpython.com/python-getter-setter/

@classmethod / @staticmethod

static method – without self as parameter – deprecated, use class method insted class method – with cls as first parameter

@contextmanager

Функция как менеджер контекста

Декоратор с параметром

Понимаем декораторы в Python'e, шаг за шагом. Шаг 2

И снова доброго времени суток всем читателям!
https://habr.com/ru/post/141501/
Тут есть про декорирование декораторов

Декорирование класса

Декорирование всех методов класса

Класс как декоратор

Пространство имён и области видимости (17.2 )

Функциональное программирование

Python и функциональное программирование

Функциональное программирование - это одна из парадигм программирования.
https://pythonchik.ru/osnovy/funkcionalnoe-programmirovanie-v-python

Функциональное программирование в Python. Генераторы, как питонячий декларативный стиль

Общее введение ФП Введение в ФП Основные принципы ФП Основные термины Встроенное ФП поведение в Python Библиотека Xoltar Toolkit Библиотека returns Литература Генераторы Введение в итераторы Введение в генераторы Генераторы vs итераторы Генераторы как пайплайн Концепт yield from Маршрутизация данных на генераторах (мультиплексирование, броадкастинг) Пример трейсинга генератора Стандартные инструменты генераторы Литература Итоги Говоря о Python, обычно используется процедурный и ООП стиль программирования, однако это не значит, что другие стили невозможны.
https://habr.com/ru/post/517438/

itertools

https://all-python.ru/osnovy/itertools.html#kombinatsiya-znachenij https://proglib.io/p/iteriruemsya-pravilno-20-priemov-ispolzovaniya-v-python-modulya-itertools-2020-01-03

Размещение с повторениями

Размещение с повторениями (выборка с возвращением) – это комбинаторное размещение объектов, в котором каждый объект может участвовать в размещении несколько раз. Например, есть пин-код из четырех цифр. На каждой позиции стоит цифра от 0 до 9. Позиции не зависят друг от друга. Переберем все возможные коды:
```
digits = range(10)
pincode_vars = itertools.product(digits, repeat=4)
for var in pincode_vars:
    print(var)

# (0, 0, 0, 0)
# (0, 0, 0, 1)
# (0, 0, 0, 2)
# ...
# (9, 9, 9, 8)
# (9, 9, 9, 9)
```

📂 Python | Последнее изменение: 02.12.2024 23:00

🪴 Сад Знаний

Explorer

Python - Basic Syntax

Операторы §

match / case §

Типы данных §

Lists = Списки §

List comprehensions / Представление списков §

Strings §

Dictionaries §

Set / множество §

Tuple / кортеж §

Enumerate §

Generators §

**Аргументы *args и kwargs §

Exceptions §

Библиотеки §

collections §

Regular Expressions / regexp §

random §

os, sys §

File read / write §

Classes §

Принципы ООП §

MRO (Method Resolution Order) §

Decorators §

Abstract Base Class (ABC), abstract method §

Context Manager §

Setter / getter §

@classmethod / @staticmethod §

@contextmanager §

Декоратор с параметром §

Декорирование класса §

Декорирование всех методов класса §

Класс как декоратор §

Пространство имён и области видимости (17.2 ) §

Функциональное программирование §

itertools §

Graph View

Table of Contents

Backlinks

Операторы

match / case

Типы данных

Lists = Списки

List comprehensions / Представление списков

Strings

Dictionaries

Set / множество

Tuple / кортеж

Enumerate

Generators

**Аргументы *args и kwargs

Exceptions

Библиотеки

collections

Regular Expressions / regexp

random

os, sys

File read / write

Classes

Принципы ООП

MRO (Method Resolution Order)

Decorators

Abstract Base Class (ABC), abstract method

Context Manager

Setter / getter

@classmethod / @staticmethod

@contextmanager

Декоратор с параметром

Декорирование класса

Декорирование всех методов класса

Класс как декоратор

Пространство имён и области видимости (17.2 )

Функциональное программирование

itertools